摘要文章在分析评价以往高等教育评价模型的基础上，引入一种基于熵值法的新的量化评价模型。熵值法所确定的指标权重完全基于客观数据的自然特征，撇去了人为的主观干扰，其评价值更为客观。在其适用环境下，该方法的引入有利于决策人员对高等教育投入产出状况进行科学、合理与客观地综合评价。
关键词高等教育投入产出熵值法
中图分类号：F011文献标识码：A
The Evaluation Model and Its Application of Advanced
Education Input -output Based on Entropy Method
LUO Weiming
(School of Economics and Management, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031)
AbstractBy analyzing the past evaluation model, a new quantitative evaluation model based on entropy method was introduced in this paper. Entropy method was a more objective evaluation method. In suitable environment, the method is benefit for decision-makers to make scientific, rational and objective evaluation.
Key wordsadvanced education; input-output; entropy method
0 引言
高等教育投入产出评价是指对高等教育的投入产出状况进行客观、公正的价值判断。基于理论与实际应用价值的重要性，研究者们针对这一问题进行了大量的研究。在这些研究中，评价方法的选择与应用始终是研究者们关注的核心内容。当前，已有文献进行了大量有益的探索。诸如德尔菲法，层次分析法（AHP），统计分析法，模糊综合评价法（FCE）、数学规划法等方法已经引入了高等教育投入产出的评价过程中。这些方法各有优劣，各有其适用环境。
我们发现，上述有关能力评价的文献要么建立在定性研究的基础上，主观性较强；要么建立在统计分析方法之上，需要大量统计数据；要么评价指标过于单一，难以体现综合评价的优势；因此，都存在明显的缺陷。基于此，本文提出采用熵值法来评价高等教育的投入产出能力。熵值法是依据各指标值所包含的信息量的大小确定评价指标权重的一种客观赋权法。熵值法所确定的指标权重完全基于客观数据的自然特征，撇去了人为因素的主观干扰，其评价值更为客观。在评价活动中，熵值法不失为一种具有竞争力的量化评价模型，在适用环境下，具有良好的应用价值。
1 高等教育投入产出评价模型的建立
1.1 综合评价指标体系的建立
指标体系设置的合理性是进行高等教育投入产出状况评价的基础。许多学者针对这一问题进行了卓有成效的研究，其理论体系已趋于成熟。本文的重心在于提出一种新的综合量化评价模型，因此，借鉴文献[5]和文献[7]的研究成果，采用以下指标来进行高等教育投入产出评价（表1）。
表1高等教育投入产出评价指标体系
1.2 基于熵值法的评价模型
熵值是指根据熵值的原理和计算公式来确定指标的重要性全数的方法。熵值法是依据各指标值所包含的信息量的大小确定评价指标权重的一种客观赋权法。根据熵的特性，可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大。熵值法的步骤如下：
（1）指标一致化。当成本型、效益型和中间型指标并存时，将成本型指标、中间型指标转化成效益型指标。
（2）对指标实际值按比重法转换成评价值。
Pij = xi /xij （1）
式中：xij表示第j个评价对象的第i项指标值；n表示被评价对象的个数。
（3）计算第i项指标的熵值ei
ei = - K Pij ln Pij（2）
其中：k = 1/lnn，0≤ei≤1。
（4）判断及差异系数的计算。
如果指标xi在各被评价对象间的数值xij的差异越小，则越大。极端地，当指标xi在各被评价对象之间根本没有差异，即xij全相等，则ei为1，相应地，差异系数di为0，说明xi指标在综合评价中毫无作用。反之，如果xij的差异越大，则ei越小，差异系数di越大，说明xi对综合评价的贡献也就越大。指标xi的差异系数的计算公式为：
di = 1 - ei（3）
（5）确定指标权重Qi
权重：Qi = (Q1,Q2,…,Qm)
Qi = ，（j=1,2,…,p） （4）
式中：m表示评价指标个数。
（6）进行综合评价。
Aj = (A1, A2,…,Am)
Aj = Qi"*B(5)
Aj 为综合评价值，Qi"为Qi的转置，B为原始数据的一致化矩阵。
2 实证研究
本文针对安徽省5所省属本科院校的投入产出状况做定量的分析研究。有5个决策单元，分别是：安徽大学（DMU1），安徽理工大学（DMU2），安徽财经大学（DMU3），安徽中医学院（DMU4），安徽医科大学（DMU5）。决策单元投入产出指标的数据如表2和表3。
应用MatlabR2010a编程求解熵值法模型，对于i = 1,2,…,17，j = 1,2,…,5得到权重向量Qi = （0.0574，0.0575，0.0600，0.0557，0.0572，0.0591，0.0607，0.0589，0.0589，0.0591，0.0596，0.0629，0.0613，0.0590，0.0592， 0.0557，0.0578）。能力值Aj= 1.0e+007 *（1.8714，1.1142，1.4685，0.5138）。计算结果显示，5个评价对象的表现排序为 (DMU1＞ DMU3＞ DMU2＞ DMU5＞DMU4)。
3 结束语
本文基于熵值法建立了一个高等教育投入产出的量化评价模型。熵值法的优点在于指标权重的确定完全基于客观数据的自然特征，撇去了人为因素的主观干扰，其评价值更为客观。在其适用环境下，该方法的引入有利于决策人员对高等教育投入产出状况进行科学、合理与客观地综合评价。
参考文献
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