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苏州探索智能制造业升级的路径研究

时间:2022-03-30 08:08:57 浏览次数:

[摘 要] 智能制造是结合智能工厂、智能服务、大数据系统实现精益管理,使制造业能永续经营,最终升级成为“有智慧的”企业,先进制造业升级就是倒逼政府管理创新。苏州通过实施设备智能化改造、打造智能车间和智能工厂、加快培育系统集成商来实施智能制造工程;从智能制造企业能力要素的获取源泉分析智能制造业核心竞争力培育途径和提升方法;最终通过实施智慧制造(人工智能+制造)、实施推动制造业动能转换来实现智能制造业集群升级,达到制造业的产品智能化、装备智能化、生产流程智能化和产品服务智能化。

[关键词] 探索;智能制造;升级;路径研究

[中图分类号] F207 [文献标识码] A [文章编号] 1009-6043(2018)11-0072-02

智能制造是结合智能工厂、智能服务、大数据系统实现精益管理,使制造业能永续经营,最终升级成为“有智慧的”企业,先进制造业升级看似是企业的事,但实际上他是倒逼政府管理创新的强大推动力,有益于扩大需求和改善供给,促使产品升级和产业迈向中高端转型。苏州先进制造业是经济增长和发展的原动力,如何呈现制造业稳中有进,实现基础更稳、结构更优、动能更强、质态更好的发展态势;苏州如何在新一轮科技革命到来、制造业格局深刻调整的背景下,实现智能制造业升级和探索智能制造业升级的新路径是当前急需解决的课题。

一、实施智能制造工程,打造智能制造标杆

随着人口老龄化且廉价劳动力优势逐渐消失,苏州各级政府正在大力推进工业自动化以及推出补贴计划,惠及本地机器人制造商以及寻求推动工厂自动化的制造业企业,苏州作为长三角的重要制造业生产基地,在丝绸纺织、电子信息、光电缆、电梯制造等产业拥有集群优势,政府正在努力将苏州打造成全省乃至全国智能制造示范区。

(一)实施设备智能化改造工程

苏州要提高传统制造业规模、效益和优化产业结构,就要重点提高传统制造业研发投入和产出水平,以及完善传统制造业技术创新体系。一是大力发展与传统制造业紧密关联的先进装备制造业和生产性服务业,推进信息技术与机械技术深度融合。二是提高传统制造业质量和效益,通过“腾笼换鸟”、“机器换人”等路径来实现企业减员和增效。三是综合运用各种手段,加快淘汰落后产能和整治“低小散”、“脏乱差”企业,加快低端低效产业合理转移,推行绿色制造、绿色工厂和节能减排。四是以企业为主体来优化产业结构,通过优化整合、重组、并购和联合等方式优化企业架构。

(二)打造智能车间、智能工厂工程

智能车间以提高产品生产为核心,重点提高生产产品的综合能力,通过互联网+制造技术来实现感知状态、实时数据分析,达到自动决策的精益车间。而智能工厂提高工厂运营管理为核心,关注产品及行业生命周期研究,从客户开始到自身工厂和上游供应商的整个供应链的精益管理通过自动化和信息化的实现,从满足到挖掘,乃至开拓和引领客户需求开始的销售与市场管理能力提高,提高环境、安全、健康管理水平,提高产品研发水平。通过信息化、自动化来实现精益生产,逐步提高工厂生产水平、服务水平和管理水平,最终达到从客户到自身工厂,再到上游供应商的整个供应链的精益管理。

(三)加快培育系统集成商工程

市场急需能为用户提供组织合理、管理有效和技术有保障的系统集成,机器人系统集成就是把裸机通过系统集成为客户终端,系统集成方案是为终端客户提供应用解决方案。成立工业机器人检测认证联盟,一是制订认证实施规则、规划和工业机器人集成应用认证计划,打造“工业机器人”认证品牌,把推动“工业机器人”检测认证作为认证联盟核心工作。二是成立认证技术专家组。按工业机器人整机应用进行分类,成立若干个认证技术专家组,专家组成员由机器人企业、用户、检测认证机构、协会、院校等专家组成。三是制订技术专家组的职责。确立年度认证开发项目、工业机器人集成应用产业发展现状、认证方案的研究、认证相关标准和技术规范等等。

二、培育智能制造业核心竞争力升级路径

对于制造业发展的核心问题,首先以更大的勇气和决心,然后再通过刮骨疗法,为制造业营造自由发展的宽松环境,使制造业能切实轻装上阵,从智能制造企业能力要素的获取源泉分析,智能制造企业核心竞争力的培育途径如下。

(一)智能制造业核心竞争力的培育途径

一是通过智造企业在设计、研究、管理和营销的经验逐步累积提升核心竞争力,就是智制造企业对自己的基础竞争力进行规范化管理,再依靠成功的经验、不断地创新以及积淀而形成竞争要素,再经过不断修正与凝练而打造成制造业核心竞争优势。二是由智能制造业外部获取+内部积累相融合的方式获得核心竞争力,就是智能制造企业把自身不断修正与凝练而打造成竞争要素与利用外界资源获取的有价值的要素进行凝练而融合成整体竞争力。三是依赖外界资源获取的有价值的要素,利用对市场的理解和把握,進一步分析自身的优势和劣势,形成独特和全新的竞争优势。再通过智能制造企业的不断实践和培育,绝大多数制造企业会选择——外部获取+内部积累相融合的方式去构建适合的核心竞争力方式。

(二)智能制造业核心竞争力提升方法

一是建立技术创新内生动力的新制度,培养技术创新企业文化,提倡宽容失败、崇尚创新,激发优秀技术人员的内生动力和创新潜能,分配方式的多样化,以最大限度地激发技术人员创新思维和创造能力,积极开展技术发明创造和实现科技进步,实现企业制度创新和管理创新来提升核心竞争优势。二是技术创新模式的创新,通过模仿创新、自主创新和合作创新等模式,在模仿创新的基础上进行自主技术创新,最终实现合作创新,以实现快速出奇招取胜和再设新标杆来超越竞争对手。三是健全技术人才支撑体系,实现多种途径吸引技术和管理人才,运用科技成果价值和知识价值方法,吸纳优秀技术和管理人才,再通过重视人才、培养人才和留住人才来提升企业竞争优势。

三、苏州智能制造业升级的新路径

在大数据、物联网、人工智能等新技术的推进下,智能制造已成为制造业转型升级的“新动能”,在使传统制造业脱胎换骨的同时,也正在加速推进技术进步和改变人们生活方式。其实施的路径分成二步走,第一步是实施“智慧制造(人工智能+制造)”;第二步实施推动“制造业动能转换”。

(一)实施“智慧制造(人工智能+制造)”

把“机器”放进制造业,就是使智能机器人超过人类技术水平,提高生产运营效率,注入人工智能的制造业是智慧制造,实现的是机器的柔性生产,追求的是人机协同,强调的是机器能自动配合要素变化和人的工作。一是注智产品,实现从硬件到软件的智能升级。把电子产品注入智能元素,实现电子制造产品带有更多的智能因子达到更加智能化,互联网可以将其人工智能算法,以能力封装和开放方式嵌入到产品中,从而帮助制造业生产新一代的智能产品。苏州制造业大力开发大规模机器学习智能芯片,开发人工智能开放平台,实现能提供计算机视觉的人工智能能力等高新技术。二是注智服务,提升从营销到售后的服务水平。通过注智服务实现电子服务业新的增长点,将服务、制造和研发灵活结合,从卖产品到卖产品与卖服务的飞跃,提高用户、产品和制造商之间的黏性,实现新价值。应用互联网的人工智能算法,采用用户需求数据的人工智能多元分析进行售前营销,实现精准和实时的信息传递;采用产品的智能管理、实时监测和风险预警的大数据、物联网的人工智能算法进行售后维护,苏州制造业把分布在全市设备接入平台,实现大数据和人工智能算法,远程管理设备群,降低维护成本和提升排障效率。三是注智生产,提高机器制造过程的自主生产能力。制造业的注智生产,就是建造智能工厂、智能车间,使整个制造工艺过程实现从自动化到柔性化,从而使生产过程的全面智能化,在各种生产环节实行灵活和弹性地管理,特别是在生产流程中的各个环节嵌入人工智能技术后,机器能在各种环境下实现自主生产。苏州制造业通过机器自主学习建立产品模型,实现制造工艺、参数优化,寻找到最优化的生产工艺参数;在质检智能化、应用机器视觉的识别上,实现快速提高质检效率。

(二)实施推动“制造业动能转换”

在实施制造强国过程中,苏州的制造企业如何融入全球经济体系,积极发挥自身优势,承接产业转移,是当前政府必须面对的难题。一是改造升级传统制造业。传统技术的改造提升,必须提供金融支持计划,通过贴息贷款和固定资产补贴等多种方式获得技术改造的资金支持,使传统制造业的整个产业链得到提升,以此来提高传统制造产品的附加值。特别是创新和突破传统制造业的关键技术,在关键零部件上如何突破外资技术壁垒以及通过创新来引领行业先进技术,从而实现制造企业由质的飞跃,即由制造工厂成为制造总部,最终达到企业厂品的升级和整体转型。通过联合传统制造业企业形成战略联盟,再通过在品牌、管理、技术和服务等一系列战略性资源升级先进技术和管理服务能力,最终达到战略联盟内的传统制造企业逐步升级和转型。二是传统制造业的融合发展。在传统制造业中融入信息化技术,使信息技术尝试融进传统制造业的产业链来实现升级和转型。在传统制造业中用信息技术来改造提升,使信息技术深度融合传统制造业来实现全部信息化。在传统制造业中寻找新特点、新需求,促使传统制造业与其边界产业的深度融合,通过在传统制造业中的纺织、能源和交通中开发新材料、健身产品和休闲旅游新功能,通过各种新产品进下开拓新市场,从而达到提升产品附加值和提高品牌价值,以实现在传统跨产业的升级和转型。在传统制造业与服务业的协同发展,加大企业的研发投入,通过再造业务流程和商业模式的创新,提供更专业化、社会化的服务,使得企业由生产型制造向服务型制造转型和升级,实现以现代服务业和战略性新兴产业为支撑点,最终达到提升产品服务来提高产品的附加值。三是创新管理传统制造业。提升传统制造业的生产管理水平是新时代的要求,在硬件上实施“传统制造业+互联网”精细制造,就是在制造的流程和管理上引进互联网的管理模式、方法和思维等,通过精细管理减少浪费。创新管理手段,运用大数据实现定制化生产,实现原来全部由人工来管理和制作的过程通过数据驱动,使消费侧的个体需求在网络呈现,轻松实现的个性化定制,最终达到“数字化+自动化”。创新商业模式,实施“互联网+生产制造”的云制造技术,用智能技术来搭建服务平台实现生产与消费的对接,以低成本来提供灵活和优质产品(服务);实施“互联网+市场销售”的电子商务技术,企业获得利润的重要途径就是销售,是创新管理模式的重中之重,市场需求侧的快反应和多品种是新时代的发展趋势,把制造业企业、批发商和零售商捆绑在一起,实现个体、群体共赢,推动制造业转型升级。

总之,实现制造业智能化转型必须从四个方面进行,一是实现产品智能化,就是在自动流水线上能够有效定位和识别产品,达到智能机器设备能在流水线上按定制的需求进行加工制造;二是实现装备智能化,就是建成数字化工厂、智造车间,使生产、运行、管控的数字化管理,最终提高生产率。三是实现生产流程智能化,在研發和设计环节上进行改造和创新,再通过智能化的管理,实现价值链的重塑、重组和重构。四是实现产品服务智能化,在产品服务上充分运用互联网思维中的平等、参与和开放理念,挖掘客户的层次、风险、爱好和习惯等数据,通过产品的关联性和供应链设计,充分满足客户的各种需要,最终实现客户价值最大化和企业价值最大化之间的平衡。

[参考文献]

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[2]季良玉.技术创新影响中国制造业转型升级的路径研究.学位论文,2016(10),90-91.

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[4]丁晓燕,于茜.中国制造2025中职教育的发展与人才培养模式创新[J].商业经济,2015(10),162-163.

[责任编辑:赵磊]

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