摘 要：在云计算得到广泛应用的背景下，为智慧机房的建设发展提供了机遇。在对云计算及其在智慧机房中应用意义展开分析的基础上，本文从应用部署、建设模式、软硬件配置等方面分析了智慧机房建设方法，并对机房运维管理问题进行了探讨，为关注这一话题的人们提供参考。
关键词：云计算;智慧机房建设;运维管理
中图分类号：TP308 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2019）20-0026-02
0 引言
在信息技术取得快速发展的背景下，传统机房建设已经无法满足资源高效利用需求。而云计算的出现引发了科技界的革命，还应在机房建设和运维管理中得到应用，以便完成智慧机房的创建，满足时代的发展要求。因此，还应加强基于云计算的智慧机房建设与运维管理研究，以便推动机房转型升级。
1 云计算概述
云计算作为分布式计算的一种，能够利用网络“云”将复杂的数据计算处理程序划分为多个小程序，然后利用由多个服务器构成的系统进行程序快速运行与处理，最终将得到的结果返回给用户。早期的云计算仅仅负责进行任务发放和计算结果合并，发展至今则对并行计算、网络存储、负载均衡等计算机技术进行了集成应用，能够在短时间内完成数以万计数据处理，提供强大的网络服务。所以云计算可以看成是提供资源的网络，同时也是将信息技术、互联网、软件等结合在一起的服务，需要将计算资源池看成是“云”，实现各种计算资源集合，并通过软件实现自动化管理。从特点上来看，云计算具有高灵活性和可靠性，能够通过虚拟平台完成数据备份、迁移等终端操作，并且具有较高运算能力，可以在原有服务器基础上发挥高速运算功能，在虚拟化层次上实现应用扩展。在云系统资源虚拟池中进行各种虚拟化要素的统一存放管理，应用云计算可以结合用户需求实现资源灵活部署，即便服务器发生故障也可以实现重新部署，因此具有较高的可靠性。在需要实现业务扩展时，可以实现虚拟化资源的动态扩展，从而使计算机云操作水平得到提高。
2 云计算在智慧机房中的应用意义
在传统的机房建设中，只能完成固定IT资源部署，以至于办公电脑在非工作时间闲置，使得计算机资源利用率较低。应用云计算进行智慧机房的建设，可以实现闲置资源的共享，使资源利用率得到提高。在云计算支撑下，机房可以完成软硬件一体化部署，运用即插即用技术将资源接入网络。而默认的配置能够使多数场景工作需求得到满足，存在特殊需求只需要进行少量简单配置，在桌面运行机制保持不变的情况下，使新配置的硬件与软件无缝集成。因此应用云计算，无需按照人数进行计算机硬件设备的配置，只需按照机房并发率进行资源购买，然后通过按需分配提高资源利用率。从云端进行资源获取，由于云端产品不需要维护，不会导致硬件设备损坏，所以具有免维护优势。此外，获取云计算服务，能够实现资源灵活可靠部署，在用户数较少时仅凭单台服务器为机房运行提供支撑，在用户数量增加时可以实现集群部署，并且实现分布式存储。具体来讲，就是在8-30用户数下运用单机模式，超出30采用集群模式，各服务器扮演管理节点、备份节点、存储节点等不同角色，能够降低机房建设成本，同时使机房具有易扩展和易维护的特点。
3 基于云计算的智慧机房建设分析
3.1 系统应用部署
应用云计算实现智慧机房建设，需要加强应用部署。从系统逻辑架构上来看，包含硬件资源、虚拟化基础平台、云计算基础平台、云桌面管理层、接入和访问控制层以及云终端。在硬件资源部署上，需要完成服务器、存储设备、配电设备、交换设备等硬件基础设施的配备。考虑到云桌面无任何存储介质，需要在虚拟化服务器中实现全部数据存储，并且采取聚合式架构实现集群服务器的构建，以便使单点故障带来的影响得到消除，使系统计算弹性能力得到增加[1]。在虚拟化基础平台上，需要结合云桌面对资源需求进行各种物理资源虚拟化处理，得到各种虚拟资源。在云计算基础平台上，包含资源调度和资源管理两个模块，能够对计算、存储和网络资源进行管理，使云桌面从高负载物理资源向低负载资源迁移。在云桌面管理层，需要完成用户权限认证，保证桌面使用安全，实现桌面各种会话管理。在接入和访问控制层，包含网管、防火墙、负载均衡器等设备，能够实现终端访问控制管理。而云终端是用于对云桌面进行访问的固定终端设备，包含客户端、移动端等。
3.2 机房建设模式
在智慧机房建设中，可以采用的服务平台包含私有云、公有云和混合云三种，需要结合实际需要进行选择，保证机房建设的成本、安全性等各方面达到要求。在云计算服务模式选择上，包含SaaS、PaaS、IaaS三种。得到普遍运用的为SaaS，在完成软件定制后，由服务商将软件存放在服务器，用户可以通过网络下载。根据使用时间，服务商可以进行费用结算。采用PaaS模式，服务商需要提供硬件平台，并且负责进行软件升级管理，用户可以在云计算平台上进行系统开发和设计。采用IaaS模式，服务商需要不断进行服务体系完善，以便为用户提供良好应用体验。通过不同服务模式接口，可以获得不同服务。而用户在服务器上进行的操作，将得到详细记录。为降低智慧机房各终端硬件对云计算的要求，还应通过云计算平台提供不同级别服务，促使用户能够结合需求进行选择，实现机房管理优化。对几种模式进行比较可以发现，IaaS注重基础设施服务，SaaS注重软件服务，PaaS注重平台服务[2]。结合实际需求获取云服务，实现云桌面的部署，用户可以通过与服务器建立不同连接实现应用访问。对不同会话进行区分，能够使多个用户共享一个操作系统，并通过策略配置提供不同桌面。
3.3 机房软硬件配置
在机房硬件配置上，包含各种服务器、存储系统和网络设备。服务器包含三种，分别为计算服务器、管理服务器和存储设备，分别负责提供虚拟机资源、管理调度云端资源、提供存储资源。在交换设备配置上，需要完成接入层、汇聚层和核心层的交换机安装，能够实现云外通信连接和内部服务器接入，并且提供对外网络接口，使流量得到汇聚。采用负载均衡器，能够使负载保持均衡，使用户流量管理得到加强。在终端布置上，可以进行瘦客户端和软终端配置，从而实现云桌面登录。在软件配置上，需要在服务器、网络和存储设备间完成虚拟化基础平台构建，负責资源整合和动态分配，以便使机房物理资源管理得到简化。在资源监管上，需要采用云管理软件实现资源发放管理，能够对云桌面管理界面进行集成，提供统一管理入口。在云桌面管理上，需要采用业务运营平台、云桌面管理层等构成的软件，实现图形化界面的提供，使云桌面能够得到快速回收和发放，使虚拟资源得到弹性管理。
3.4 机房建设优势
采用云计算技术实现智慧机房建设，可以对终端服务器进行共享连接，同时实现机房工作桌面集中部署和维护，促使桌面服务效率得到提高。不同于过去分散系统环境，实现桌面集中部署能够在服务器侧开展管理维护工作，如系统软件安装、补丁升级、病毒防护等，无需用户自行进行桌面维护，达到“所见即所得”的效果，因此能够机房管理水平得到提高[3]。在远程服务器上进行业务数据的托管，能够使数据得到远程隔离，保证数据信息安全。因为终端仅为显示设备，不负责进行业务数据的处理和存储。维护人员对不同终端控制策略进行设置，则能确保业务数据无法在本地下载，也能禁止用户完成本地USB设备访问，从而避免数据被非法窃取。此外，通过服务器获得云服务，能够随时随地通过固定网络或移动网络进行云端接入，使机房具备多终端多操作系统接入能力，因此能够为资源调用提供便利。
4 基于云计算的智慧机房运维管理
4.1 数据安全管理
为保证智慧机房安全运行，需要加强数据安全管理。针对机房软、硬件设备，还应完成安全防护体系的建立，加强非正常数据流量的监测，一旦发现问题可以通过硬件阻断对非正常访问行为进行限制，继而使机房内部数据安全得到保证。针对机房网络硬件，需要做到定期检查，确保硬件功能稳定，可以实现数据可靠传输，以免因硬件故障导致机房数据丢失。针对服务器，需要完成风险预警机制的建立，通过询问方式确定计算机状态，发现安全风险应禁止用户终端访问，以免病毒通过访问数据进入服务器系统，继而使服务器数据得到保护。在服务器运维管理上，需要采用双机热备方案，将两台服务器当成是管理节点，确保虚拟化系统能够实现双系统切换，为数据的安全性提供保障。
4.2 软硬件管理
在智慧机房运维上，需要实现各种设备的集中管理，使终端维护量得到降低，从而为机房管理提供便利。针对机房各种硬件设备、设施，需要加强系统监控，完成报警阈值设置，以便及时发现和处理硬件故障，保证机房稳定运行。机房软件需要定期升级更新，需要完成权限设置，保证系统应用得到统一管理。作为管理员，可以授权给桌面用户完成部分应用软件安装，通过设置软件安装权限，按组或虚拟机完成权限分配，能够使用户利用给定访问链接进行应用访问，避免用户因自主安装软件造成系统受到病毒感染。利用云桌面对系统运行情况进行监控，能够发现运行异常、感染病毒、文件损坏等问题，可以进入维护模式进行“重置系统”等功能键的点击，从而使系统恢复正常。
4.3 通信接口管理
在对基于云计算的智慧机房进行管理时，能否保持负载均衡和实现网络链路冗余，将关系到云服务能否顺利获取，从而影响资源利用率。在运维管理上，还应加强服务器网口检查，确保全部完成BST模式设置，能够为VLAN划分功能提供支持。按照层次，可以将网络划分为核心层、汇聚层、接入层和虚拟网络层。核心层布置有交换设备，负责数据通信连接，需要采用交换机集群保证交换机连接的冗余得到汇聚。在与上层设备连接时，需要采用静态路由或OSPF模式实现对接。针对汇聚层的交换机，需要实现接入层交换机流量汇聚，以便实现三层通信。采用交换机堆叠方式，能够使设备连接冗余得到保证[4]。针对接入层，需要加强机柜内部服务器接入管理，通过堆叠实现连接冗余。针对服务器内部的虚拟网络，需要加强通信监控，完成多网卡绑定，避免因单个网卡发生故障造成通信业务中断。
5 结语
综上所述，在智慧机房建设和运维管理中运用云计算技术，能够通过云桌面提供灵活云服务，使机房资源得到虚拟化处理，从而使资源利用率得到提高。在实践工作中，需要结合机房建设需求进行建设模式选择，加强机房应用部署和软硬件配置，并重视机房运维管理工作，继而使机房能够维持高效运行。
参考文献
[1] 赖作财，吴华娟.基于云计算的智慧机房建设与运维管理研究[J].电子世界，2018（02）：194-195.
[2] 张雪华.智慧机房的动力环境监测系统研究与设计[J].计算机产品与流通，2017（12）：124.
[3] 王磊，王珂.基于云计算的智慧机房建设与运维管理研究[J].信息與电脑（理论版），2017（22）：16-18.
[4] 王磊，郑剑桥.基于云计算的智慧机房应用模式研究[J].现代信息科技，2017，1（03）：80-81+84.