摘要： 大学生综合素质评价是高校大学生素质教育的重要内容，对于高校育人、促进就业、教学改善等方面有一定的参考作用。本文在教师对学生素质感知度的基础上，应用层次分析法建立大学生综合素质评价模型，使得大学生综合素质评价定量化，同时提出改善方法，以供教育管理者参考。
Abstract： Evaluation of college students comprehensive quality is an important content of university quality education， and it has very important significance for the college education， promotion of employment， and improving the teaching reference. This paper， on the basis of teacher satisfaction， applies analytic hierarchy process to establish the evaluation model for college students comprehensive quality and make the college students comprehensive quality evaluation quantified， and puts forward the improvement methods， in order to provide references for education management.
关键词： 大学生；层次分析法；综合素质
Key words： college students；analytic hierarchy process；comprehensive quality
中图分类号：G647 文献标识码：A 文章编号：1006—4311（2012）27—0262—02
1 大学生综合素质评价的基本思路
大学生综合素质评价是指围绕大学生素质教育目标，从大学生的思想素质、知识素质、能力素质和身心素质等方面进行的综合评价[1]。而衡量大学生思想、知识、能力、身心素质的条件又包括许多方面，要完全定性或者定量很难对其进行评价。因此，考虑采用定量与定性相结合的多目标决策方法，使判断目标量化，可以定量研究决策。
在多目标决策方法中，考虑用层次分析法建立大学生综合素质评价模型。层次分析法（Analytic Hierarchy Process简称AHP）是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于本世纪70年代初，在为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。
其方法可分为4步：
①分解问题，建立层次结构模型；
②收集数据，构造对比较阵；
③计算权向量并做一致性检验；
④计算组合权重向量并做一致性检验，并以此作为决策依据。
2 建立大学生综合素质评价模型
2.1 建立大学生综合素质层次指标体系
所谓层次分析法，是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序（权数）和总排序，以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系统方法。其一般层次分析结构由上向下分为目标层、准则层和方案层。
本文以大学生综合素质为目标层（A），根据教师对大学生素质的一般感受，选择大学生思想素质（B1）、知识素质（B2）、身心素质（B3）、能力素质（B4）为准则层。同时考虑教师对学生素质的感受细化，构成包括政治素质（C1）、法纪素质（C2）、学风表现（C3）、学科知识（C4）、专业技能（C5）、科研能力（C6）、身体素质（C7）、心理素质（C8）、创业能力（C9）、组织能力（C10）、交际能力（C11）、活动能力（C12）和实践能力（C13）等13个指标的方案层。从而构建大学生综合素质评价指标层次结构如图1所示。
2.2 建立对比较阵
从图1层次结构模型的第2层开始，对于从属于（或影响）上一层每个因素的同一层诸因素，用成对比较法和1—9比较尺度构造成对比较阵，直到第3层，其中1—9比率标度法（见表1）。
由相关教育专家对各影响指标的相对重要性进行判断评价，评价结果如表2。
2.3 计算权向量
对于每一个成对比较阵采用和积法，计算最大特征根及对应特征向量[2]。
其计算过程如下：
①将判断矩阵A的每个列向量归一化得到：
B=（bij）n×n，bij=aij/■akj，i，j=1，2，…，n；
②wi=■■bij，i=1，2，…，n；（1）
③？姿max=■■■；
其中：（Aw）j为Aw的第j个分量，
w=（w1，w2，…，wn）T。（2）
2.4 权向量一致性检验
利用公式（3）对每一个对比较矩阵进行一致性检验，如不满足需进行修正。
CR=■<0.1； （3）
公式（3）中，RI表示平均随机一致性指标，具体数值为表3。
2.5 计算组合权向量
计算最下层对目标的组合权向量，并根据公式做组合一致性检验，若检验通过，则可按照组合权向量表示的结果进行决策，否则需要重新考虑模型或重新构造那些一致性比率较大的成对比较阵。
根据以上方法建立模型，并计算出13个方案层指标组合权重向量w依次为：
0.3819，0.0852，0.1141，0.0286，0.0089，0.00804，0.033，0.099，0.066，0.0608，0.0208，0.0139，0.009。
2.6 计算大学生综合素质评价值
将组合权向量带入公式（4），计算大学生综合素质评价值。
Z=■Wi·Qi（4）
其中：
Z为大学生综合评价值；
n为目标因素的个数；
Qi为各目标因素的实际评价值；
Wi为各目标因素的合成权重值。
由计算出的大学生综合素质评价值，参照表4评出的大学生素质等级，供教育管理者参考并根据情况采取相关措施。
3 结束语
层次分析法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。因此该方法除在本文中应用外，也可在其他不同领域如经济、物流、管理等方面进行合适的应用。
参考文献：
[1]刘国军.对大学生综合素质评价体系构建的探讨.科技创业月刊，2010，（11）：133—134.
[2]吴祈宗.运筹学与最优化方法[M].北京：机械工业出版社，2003.
[3]亢金龙，宋晓峰，张建航.基于AHP法的学员综合素质评价研究[J].现代电子技术，2006，（11）.
[4]叶建波. 学生综合素质的模糊综合评判[J].系统工程理论与实践，2000，（09）.