【摘要】评价通信网络建设与管理水平是我国信息化实现过程中的重要环节，其要求建立对通信网络建设与管理成果进行量化计算、科学评测的方法体系。本文建立了科学评价通信网络建设水平的模型，为促进我国信息基础设施建设与管理决策提供理论和实践支撑。
【关键词】主成分分析法；通信网络；综合评价
1、引言
通信网络建设与管理水平涉及的因素较多，为了科学衡量需要采用较为统一统计口径和标准的量化过程。一般来讲评价流程可粗略分为数据采集整理、构建评价模型、选取评价方法、进行评价四个步骤。因评价方法的适用性、以及对象的差异性要求，在选择评价方法时，应根据研究的目的和所建立的评价指标体系来具体确定。主成分分析是数学上对数据降维的一种方法，它以最少的信息丢失为前提，将众多的原有变量综合成较少几个综合指标，侧重于贡献影响力测评，因而比较适合多变量的综合水平评价。
2、构建科学评价模型及体系
建立通信网络设施建设与管理评价指标体系时应遵循科学性、可操作性、简洁性、可比性、系统性等原则。从以下四个维度确立评价指标。
（1）通信能力水平：从所能够提供的信息支持能力为考察对象。线路能力、铜缆建设的质量、网络侧/用户侧的宽带设备容量、无线基站的载扇容量和无线侧BSC容量、SDH系统等效155M端口量、城域网出口带宽等指标来反映通信网络的综合承载传输应用能力。
（2）通信应用水平：家庭信息化从家庭智能系统覆盖率、有线电视接入率、智能终端设备拥有率等指标来衡量家庭（个人）在信息化方面的应用水平。政府信息化从电子政务信息化、公共安全信息化、便民服务信息化、城市管理信息化以及环境保护信息化应用程度五个指标来考察政府部门通信应用水平。
（3）集约建设水平：主要从规划、建设、运营三个方面来考察。各专项规划和整体规划有效衔接作；局房、杆路、设备、线缆、管道建设等共建共享的落实程度；运营商网络资源的互补性、运营维护的集中性、网络资源开放程度来综合考量通信设施的集约建设水平。
（4）管理保障水平：从政策法规完备情况、建设组织完善情况、市场监管情况、资金保障情况以及服务采购情况进行衡量政府对于通信网络建设工作的支撑力度。行业内信息化的应用需求是否充足直接体现在商业使用率和行业集群的发展状况上。
3、基于主成分分析法的通信网络建设评价
主成分分析的数学原理，因篇幅原因此处不再详述。从某省通信网络发展数据按照指标体系建立数据矩阵，并进行数据标准化处理，并建立矩阵Z的相关系数矩阵，选择主成分使得主成分的累计贡献率达到85%以上。表2给出了SPSS软件导出的各主成分的特征值。指标简化为7个主因子，累计贡献率达85.326%。
以评价指标为因变量，以项目层为自变量进行多元回归分析。回归分析得到的相关系数R=0.963，说明评价指标与四个项目层自变量的相关性较高，评价模型的回归分析较好。
4、结语
通信网络建设评价过程中收集的数据量较大，且内在关联性使得观测数据所反映的信息重叠。主成分分析法可以有效压缩随机变量的数量，不丢失重要信息。但是评价结论的准确性由采集数据准确性、模型构建的合理性、指标体系的代表性、评价方法的正确性决定。因而结论一般也有其局限性，具体的问题还需要具体分析。
参考文献
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