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报告可供政府、投资机构和设备制造企业来调整其生产经营行为，以便更加准确地判断行业形势[8]。 3）科研院所及创业者关系。由于电力设备多场作用的复杂工况导致其故障机理复杂，单纯的理论模型现场应用效果欠佳，泛在电力物联网建设后，电网企业可提供设备全面的感知数据，故障案例库将更加丰富，如何根据电网企业的故障/缺陷案例开发出基于模型+数据驱动的故障诊断算法模型，将会是科研院所和电网企业共同承担的主要工作[9]。从商业模式上看，泛在电力物联网建设已经将感知设备和高级应用解耦，业内企业不需要同时具备硬件和软件能力，尤其是初创公司，完全可以根据个人的专业知识，利用物联网云后台提供的数据开发出实用的故障诊断算法模块[10]，并通过 APP 的应用获取相应的回报。电网企业数据云平台的建设必将带动数以万计的 APP 开发公司专注电网数据的应用，从而带动整个生态的发展。
结束语
1）通过泛在电力物联网的建设实现万物互联，降低数据获取的边际成本，进一步开发数据的价值形成完整的能源生态体系，是新形势下电网企业转型为优秀能源企业的有效手段。 2）泛在电力物联网的建设可分为基础建设和数据应用 2 步：第一步实现“万物互联、数据可用”;第二步，随着应用场景的不断开发和实践，形成相对固定的应用模式，最终固化成业内的应用标准。 3）数据应用必将是不断更新的过程，在深入理解电力行业数据特征的基础上，挖掘电力数据的价值将会是万物互联时代科技、产业创新的主战场。
参考文献
[1]Huang L ， Liang Y ， Huang F ， et al. A quantitative analysis model of grid cyber physical systems[J]. 全球能源互联网（英文版）， 2018.
[2]刘建明， 赵子岩， 季翔. 物联网技术在电力输配电系统中的研究与应用[J]. 物联网学报， 2018（1）.
[3]张波. 宁夏电力智能电网统一应用系统设计与实现[D].大连理工大学，2016.
[4]王建明，荆孟春，甄岩，欧清海，李祥珍.基于物联网技术的配网状态监测与预警系统[J].电力信息与通信技术，2013，11（11）：45-49.
[5]葛磊蛟， 王守相， 瞿海妮. 智能配用电大数据存储架构设计[J]. 电力自动化设备， 2016， 36（6）：194-202.
[6]梅华威. 间歇性能源大数据处理与能量管理技术研究[D]. 2015.
[7]刘力. 数据融合技术在风电企业信息系统中的应用研究[D].