去产能对经济增长的影响分析

评价不同结构冲击的相对重要程度[12]，需要基于VAR（2）模型对GDP增速进行未来20期方差分解分析，以揭示工业总产值增速对。田尹增速变化的贡献度，见图3。

由图3可知，在第1期GDP增速受自身冲击100%的影响，第2期到第4期对自身的贡献度逐渐减弱，其中第4期减弱速度放缓，降至70%后趋于稳定;相应地、自第2期起，工业总产值增速对GDP增速的贡献度不断上升至30%，第5期后趋于稳定。图3说明去产能对经济增长的影响具有滞后性，且在长期来看工业总产值增速的扰动对于GDP增速变化而言是较为重要的。

4 结束语

通过建立VAR（2）模型，进行Granger因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解分析，可以得出以下一些结论：

第一，工业总产能增速与GDP增速之间存在明显的相互促进关系，当今中国的工业发展仍为经济增长做出了重要的贡献;

第二，去产能对经济增长的影响具有滞后性。从短期来看，去产能会在一定程度上拖累经济增长速度，且对经济增长的消极影响大约在五年后触底;从长期来看，去产能能够淘汰过剩产能，提高产能利用率和投资效率，解决市场供需矛盾，促进经济的良性增长。只要经历短期“阵痛”，产能过剩问题对经济的负面影响就能够缓解。

基于实证分析得到的结论，兹提出以下建议，以供参考;

第一，由于长期来看去产能对经济良性增长有利，因此应当坚持兼并重组产能利用率极低、几乎不产生经济效益的“僵尸企业”，淘汰制造业中的过剩产能。“僵尸企业”占用了大量的劳动力、土地，设备、资金等资源，但资源的利用率却极低，且自身去产能的动力不大，希望通过其他企业去产能解决市场供求矛盾或依靠政府补助。兼并重组这些企业不仅有利于淘汰过剩产能，且能够扩大企业规模，产生规模效应，提高产能利用率。

第二，由于短期内去产能会一定程度上拖累经济增长，因此应当通过建立有序的市场退出机制、妥善引导失业人员以及其他资源流向产能利用率较高的其他产业。尤其需要加大对高新技术产业这样投资回报率较高产业的投资力度，优化产业结构，增加产能利用率较高产业的产能，抵消一部分退出过剩产能对经济增长产生的消极影响。

参考文献：

[1]韩国高.现阶段我国工业产能过剩及去产能的形势分析[J]科技促进发展，2015（5）：625-630.

[2]鞠蕾，高越青，王立国.供给侧视角下的产能过剩治理：要素市场扭曲与产能过剩[J].宏观经济研究，2016（5）：3-15.

[3]胡荣涛.产能过剩形成原因与化解的供给侧因素分析[J].现代经济探讨，2016（2）：5-9.

[4]熊思觅产能利用水平与通货膨胀的相关研究[D].大连，东北财经大学，2011.

[5]韩国高，高铁梅，王立国等.中国制造业产能过剩的测度、波动及成因研究[J].经济研究，2011（12）.

[6]林毅夫，巫和懋，邢亦青.“潮涌现象”与产能过剩的形成机制[J].经济研究，2010（1）：118.

[7]王立国.重复建设与产能过剩的双向交互机制研究[J].企业经济，2010（6）：5-9.

[8]李志俊，原鹏飞.产业供给侧结构性改革的影响及效果研究——基于产业结构变动的视角[J].经济经纬，2018（2）：86-92.

[9]孙万鑫.我国煤炭产能对经济增长的影响——基于煤炭产量与GDP的协整分析[J].中国煤炭，2017（8）：18-22.

[10]赵斐，马义玲，程翠青.供给侧改革中去产能对经济增长效应研究——以陕西渭南煤炭行业为例团.金融发展评论，2017（2）：110-120.

[11]张军令，穆远东.去产能与劳动要素再配置——基于CGE的一般均衡分析[J].管理现代化，2017（3）：30-32.

[12]高铁梅，王金明，陈飞，刘玉红.计量经济分析方法与建模——Eviews应用及实例[M].北京：清华大学出版社，2016.

推荐访问: 经济增长 能对 影响 分析