工作，在硬件设计的同时，同步开展对应的软件设计，主要包括系统主程序设计、充电电路控制程序设计、AD采样DMA传输程序设计、通信程序设计、人机界面的监控等。
2.3 实验结果及分析
本次研究选取容量为16Ah的磷酸铁锂电池组，室温控制在20℃。锂电池先开展恒流恒压充电，等到电流不足0.033C时，意味着蓄电池已经充满，且SOC值为1。然后，将蓄电池以不同方式进行放电，记录蓄电池电压、温度等参数，并在各种电池模型基础上应用卡尔曼滤波法开展蓄电池SOC估算。经实验研究得出，蓄电池放电电流与蓄电池持续放电时间、蓄电池温度变化呈正相关关系。在应用卡尔曼滤波法开展SOC估算过程中，构建模型不同，则获取结果也不尽相同。在小电流持续放电过程中，以RC模型、Thevenin模型为前提的SOC估算结果差别较小，而在大电流持续放电过程中，以RC模型為前提的SOC估算则更为准确。在蓄电池不持续放电过程中，电流保持恒定放电。以RC模型、Thevenin模型为前提SOC估算，均存在一定的误差，当应用RC模型开展的估算更为可靠、准确。
3 结束语
总而言之，在倡导绿色低碳发展理念的当前时代背景下，应用绿色环保的能源是时代的大势所趋。相较于其他电池能源，锂电池表现出使用寿命长、无记忆效应、能量质量比高等优势，可在人们生活的方方面面得到广泛推广，并对现代产品生产有着十分重要的影响。本次充电设备的研究，为高电压、大电流电动汽车充放电设备研发打下了坚实的基础。今后锂电池将会进一步趋于小体积、轻重量及高能量密度。伴随对锂电池研究的不断深入，对锂电池一系列参数的了解势必会越来越精确，与之相应的新充放电方法及控制技术也会诞生，进而为人类社会发展做出更大的贡献。
参考文献
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