被称为“新零售元年”的2017年，各大电商首次运用新零售在双11这个第一战场展开对决。商家将战线拉长，以品牌，品质、物流、场景为武器，破开新零售时代的大门。
新零售，倡导以消费者为中心，依托大数据、人工智能等技术驱动，对商品生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重构零售业态结构及生态圈，并融合线上、线下零售服务体验，以满足消费者的消费升级需求。新零售的加持，推动线上与线下的一体化进程，给行业带来质的改变。
易观发布《2017年中国新零售专题分析》，分析论证了对新零售的理解、其出现的原因、零售生态主体应对变化的表现，以及对新零售发展的预判。
一、如何看待新零售
中国零售业发展进入第三次浪潮后半场
1、第一次浪潮：百货商店一统天下
90年代以前在国内兴起
中国工业化和城市化进程推进
两次消费升级
1978年城镇居民可支配收入达568元，农村居民可支配收入达194元
国内第一台商用POS机进入市场
以城市为重点的经济体制改革全面展开
2、第二次浪潮：实体零售百货、超市、便利店、购物中心多种业态并存
90年代以后国内零售业态多元化发展
国内进一步工业化和城市化发展，伴随加入 WTO，中国经济迈入全球化发展
国内消费市场向发展型、高级型、宽广型发展
居民人均可支配收入在1999年达2666元，是1990年的3.17倍
制冷设备、包装技术、电子技术的发展为商品供应链提效奠定基础
社会主义市场经济体制确立
3、第三次浪潮：线上线下多种业态融合，前半场电商崛起+后半场新零售
21世纪中国电商市场迅猛发展
零售业全面信息化升级
国内第三次消费升级
2016年居民人均可支配收入为33616元，比2000年增长435%
2000年中国互联网用户暴增至890万，截止2017年Q2中国互联网用户数达7.51亿
互联网、移动互联网、智能可穿戴设备、AR/VR、AI、物联网等新兴技术应用广泛兴起
政策引导持续优化零售市场发展环境
零售变革始终在依托数据引导效率提升
1、沟通效率越来越高
传统门店：客户需要经过各种沟通才会来到这个门店，客户在一家门店看过的商品往往要货比三家才会购买，购买效率高的客户一般都是之前对这个商品花时间了解过。平均购买所需时长：3小时。
传统线上零售：客服软件可以让客服同时服务几位客户，客户可以通过网页图文描述自行了解商品，丰富的SKU让客服可以不用为了一件商品而多费口舌，平均购买所需时长：90min。
新零售：用户数据积累为沟通预先准备，人工智能客服减轻人工客服压力，沟通方式多样。品质升级让客户无需费心挑选。购买所需最大时长：1-60min。
2、物流效率越来越高
传统门店：客户基本只能到门店自提商品，如果缺货，門店补货周期长且固定，补货周期：7至180天。
传统线上零售：用户下单、快递揽件、仓库发货、配送签收，随着物流网络的建设与设施的优化，物流效率逐步提高，送货时间：5至90天。
新零售：如菜鸟网络这样的大数据平台协调管理170万快递员的送货路径，显著提升效率。智能化无人化仓储与运输，如京东机器人分拣中心，效率达到人工8倍，前置仓的探索大幅缩短最后一公里配送效率。配送时间：1小时到7天。
3、选择效率越来越高
传统门店：供不应求，有啥买啥，不存在选择空间，购买所需浏览量级：3
传统线上零售：供过于求，滥用长尾理论，用户挑选心仪商品所需时间越来越长，购买所需浏览量级：30
新零售：千人千面的商品推荐，严选品质，用户无需投入大量时间和精力便可买到心仪商品，投入的时间和精力反而会变成对服务和品牌的体验，不再白白浪费。购买所需浏览量级：1-3
新零售发展步入四大进程
所有场景数据化：新零售首先把所有场景数据通过新一代信息技术和人工智能技术进行数据化。
用户画像立体化：新零售把所有场景数据融合打通之后，将掌握360度的用户画像。
数据维度丰富化：新零售在把新场景数据化之后，与原有的数据进行融合打通，使得数据维度极大丰富。
用户服务持久化：新零售在对用户有了充分立体的认识之后，将比用户更了解用户。
二、是什么发生了变化
国内经济增速放缓，居民可支配收入达33616元；
国内人口老龄化，二胎政策刺激人口增长；
享受型和精神型消费比例逐步提高；
主流消费人群变迁：85后、90后、00后、50后；
圈层和社群文化刺激情感消费和标签消费，相同的爱好、兴趣、身份或需求打造共同的标签和认同；
大批新技术进入应用爆发期，加速零售在采购、销售、服务等方面改善运营效率及用户体验；
主流电商平台形成了规模化忠诚用户群体，整体增长平缓；
零售厂商在新兴模式探索中持续聚集流量。
三、给企业带来了哪些发展机遇
1、线上零售引领变革
2、实体零售市场细分业态应对挑战
大量资本涌入无人值守零售，支撑行业发展初期的创新与试错
新零售的背景之下，无人值守零售模式为资本所青睐，大量资本注入无人值守零售厂商不断涌现，推动行业不断的试错创新。目前，无人值守便利店中的封闭式货柜获得融资更多，无人值守货架中开放式货架更吸引资本。
无人值守模式场景多元，优劣势凸显。
无人便利店
场景：生活中对于购物的需求、下班之后对于购物的需求构成了无人便利店的场景之一。无人便利店由于其新颖性，会让消费者产生猎奇心理，从而进行尝试。机场候机时产生的购物需求也是无人便利店的场景之一。
优势：种类丰富，无人便利店一般SKU在200以上，能够满足大部分需求。无人便利店能够通过店内的摄像头获取顾客相关信息，获得消费者数据。相较于无人值守货架而言，无人便利店使用的场景更多，接触的用户类型更加多样。
劣势：门店成本高，无人便利店技术要求和投入都非常高，因此相较于无人货架成本高。识别限定多，商品的识别、顾客的识别需要满足一定的条件。有人数限制，目前的技术原因，无人便利店一次性进入顾客一般在几人左右。
无人货架
场景：上班时早餐、饱腹需求以及闲暇时和加班时的需求等构成了无人货架的消费场景。适用于封闭式智能货柜，例如魔盒CITYBOX，关门即自动结算。优势：只需货架，在技术投入和固定投入上相对较低，能够根据客户需求打通“千架千面”，可以用较小的投入快速抢占市场。
劣势：目前大部分无人货架缺乏相应的监控措施，货损率较高。无人货架的SKU大多只有几十个，只能满足部分需求，小货架无法容纳太多库存，因此对补给要求较高。货架的投放需求通过地推方式来拓展。
无人值守零售在博弈中前进
无人值守模式发展呈现井喷态势，但行业发展仍处于萌芽期，运营及盈利模式还未成熟，厂商仍在积极探索尝试以寻得可复制的商业模式及经验，目前，无人值守业态发展也面临着诸多选择，也需求在资源间取舍博弈。
与传统便利店相较，无人值守便利店的优劣势：
技术投入方面，无人便利店初期技术投入，根据产品设计不同，涉及到人脸识别技术、RFID技术、监控技术等新兴技术应用，较传统便利店的单一的信息系统成本投入，成本较高。
店铺租金方面，传统零售店铺的主要成本之一来自店铺租金，而大部分无人值守便利店的产品设计使其选址更灵活。
运营成本方面，相较于传统便利店，无人值守便利店节省了结算环节的人工成本，但是运营过程中的货损成本也存在一定比例，经营过程仍需人工补货。
货损率：无人值守零售的货损率相对传统零售模式较高。
技术介入：控制货损率需要技术介入，技术介入同时不同程度影响购物流程的调整，从而影响用户体验。
博弈：在货损成本及用户体验之间，无人零售业态仍在寻找平衡点。
超市：发力综合体验型生鲜社区店盒马鲜生：2016年1月15日诞生，目前有13家店，北京2家，上海10家，宁波1家，3000-5000平米，经营生鲜、熟食、休闲零食、快消等。配送方式为自营配送，承诺门店周围3公里内半小时零门槛免费送达。
永辉超级物种：2017年1月1日诞生，目前8家，福州4家，厦门1家，深圳1家，南京1家，北京1家，500平米以上，经营生鲜、熟食、餐饮、休闲零食、快消、母婴、家居等。配送方式为自营，承诺3公里内半小时送达。
美团掌鱼生鲜：2017年7月9日诞生，1家，北京，2000平米，经营生鲜、酒水饮料、快消零食等。由美团外卖负责配送，起送价为20元，配送价为每单3元，3公里配送，平价商品1小时送达。
世纪联华鲸选未来店：2017年8月15日诞生，1家，杭州，20000平米，生鮮、餐饮、母婴、日化洗护、美妆等。配送方式主要是自营+达达配送，承诺门店周围3公里内1小时左右送达。
百联RISO：2017年6月26日诞生，1家，上海，3200平米，生鲜、日用品、休闲零食、餐饮、书籍、音乐等。提供基于门店周边3公里的到家配送服务，并承诺RISO手机APP所有商品均享受到家服务。
大润发优鲜：2017年7月7日诞生，1家，上海，10000平米左右，生鲜、进口食品、日用百货、快消等。承诺门店周边3公里1小时送达，最快30分钟即可送达。
两家典型新零售旗舰店势均力敌
盒马鲜生：互联网企业的新零售尝试。特色品类：生鲜和现场烹饪。支付：目前主要以盒马APP作为结算入口，链接支付宝账号支付。优势：坐拥阿里的零售生态资源，在技术、流量、资金等方面具有先天优势；较早进入市场，扩张迅猛；线上线下联动，流量大；以店为仓，物流高效。技术：电子价签，智能传送带。发展方向：打造成开放平台。
超级物种：新兴实体零售。特色品类：生鲜和主题工坊。支付：多种支付方式，包括永辉卡、银行卡、微信支付、支付宝等。优势：永辉超市，在采购、生鲜品类供应链方面优势显著；主题工坊打造爆款IP产品形成口碑，延展购物场景创新体验；全品类自营，保证产品质量。技术：电子价签，电子叫号器。发展方向：线上线下联动，实现新零售全渠道布局。
新零售旗舰店模式通过选址策略渗透布局意图
盒马鲜生围绕家庭消费者打造高品质，温馨健康氛围的生活购物，形成高粘性服务。永辉超级物种针对白领、年轻人士，依托创新工坊营造满足追逐潮流的丰富产品体验。
1、盒马鲜生：北京朝阳区+丰台区各一家，上海闵行区+杨浦区各一家，选址特点：高档成熟社区，学区附近，商业区较少；以城市本地人口为主，家庭群居用户，80-90后为主，具备较强消费能力，向往品质生活。抓住中高消费人群，打造高品质购物平台；深入渗透消费者生活，融入用户生活场景。
2、超级物种：北京石景山一家，深圳福田区一家，福州2家。选址特点：商业区为主，也包含一些普通型社区；学区附近。以商务白领为主，中产家庭用户。80-90后为主，消费能力强，拥抱新事物。商业区客流量较大；爆款工坊堂食吸引有社交需求的白领人士。
零售生态延伸基础服务分工不断细化
四、对于新零售的预判
未来零售业竞争存在于掌握技术应用、主导供应链、体现生活升级的零售增值服务运营当中。
数据驱动的商业智慧决策—→零售商—→服务增值+消费增值—→
企业：面向上游制造商的商品研发生产的数据增值服务，面向上游品牌商的企业的分销物流供应链增值服务，面向终端零售渠道的商品采购供应链增值服务。
终端消费者：由直接的商品销售转向为消费者提供生活升级解决方案；由单一的商品销售转向提供基于品质生活体验的消费过程；由单向的商品销售转向围绕消费者发声的双向供需端互动。
