摘要: 科学决策需要公共政策分析人员必须掌握10种定量分析方法,熟练运用4种软件分析工具。
关键词:公共政策分析;定量分析;回归分析
一、公共政策分析和定量分析的概念
1.实现公共决策的科学化、民主化和法制化是我国政治体制改革及社会主义民主政治建设的一个基本任务。而掌握实现决策科学化的方法、工具是当前各级各类公共政策分析人员迫切需要加强的能力。
公共政策分析是政策分析人员或者组织对政府为解决各类公共政策问题所采取的对政策的本质、产生原因、及实施效果的研究。
科学决策需要逐步采用现代化的决策方法、程序和技术,尤其需要掌握定量分析工具。所谓定量分析方法,就是指用数学方法对自然界和人类社会中存在的各种现象进行研究,并用数学变量来描述和刻画其中的客观规律的方法。定量分析方法的实质就是数学方法,在社会科学领域中,称其为定量方法,目的在于追求公共政策“ 是什么”,并同传统的定性方法相区别。在政策制定过程中对各种有关的资料数据、信息等能够用确切的数字量化表示出来,建立数学模型,并运用计算机或有关分析软件进行计算,求得政策指定的各种方案并从中选优,最后进行决策[1]。
数学化、模型化和计算机化是定量分析方法的主要特点。
二、定量分析方法的过程和理论基础
过程包括:搜集资料阶段;建立语言模型阶段;建立数学模型阶段;求解数学模型阶段;数学模型评估阶段;建立计算机模型求解阶段。
理论基础主要有:统计学;系统工程学;计量经济学;逻辑学;运筹学等。
三、定量分析方法的分类:
1.线性规划
线性规划是公共管理领域常用的定量分析方法,也是运筹学中最重要、最基础的技术。线性规划问题是由前苏联学者康托洛维奇与1939年提出的,1947年George Dantzig提出了求解线性规划问题的有效方法——单纯形法。
2.回归分析
回归是研究变量之间关系的主要统计方法,大约80%的科研项目研究使用回归分析的方法。该法通过一个变量或一些变量的变化解释另一变量的变化。其主要内容和步骤是,首先根据理论和对问题的分析判断,将变量分为自变量和因变量;其次,设法找出合适的数学方程式(即回归模型)描述变量间的关系;由于涉及的变量具有不确定性,接着还要对回归模型进行统计检验;统计检验后,再利用回归模型,根据自变量去估计和预测因变量的变化情况。
3.相关分析
公共政策分析的变量中,有许多变量之间并不存在着确定性的函数关系,但通过大量的观测数据,可以发现他们之间存在的统计规律性,研究这些变量之间的关系就称为相互关系分析,探讨其相关方向以及相关程度。分为线性相关分析、质量相关、品质相关、偏相关分析和典型相关分析。
4.因子分析、聚类分析和判别分析[2]
1904年,英国心理学家CSpearman创立了因子分析的双因素(普通因素和独特因素)方法。在公共政策分析中,往往需要对反应事物的多个变量进行大量的观测,但与许多变量之间可能存在相关性从而增加了问题分析的复杂性,同时对分析带来不便。因子分析就是从研究相关矩阵内部的依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合变量的一种降维的统计分析方法。
聚类分析又称为集群分析,是研究“物以类聚”的一种多元统计分析方法,是应用较为广泛的统计分析技术。该法可以将性质相近的个体归为一类,性质差异较大的个体属于不同的一类,是类内个体具有较高的同质性,类间个体具有较高的异质性。
判别分析是在已知研究对象分成若干类型并已取得各种类型的一批已知样本的观测数据的基础上,根据某些准则建立判别函数,然后将待分类的样本的实测值代入该函数,求出其函数值,最后对未知类型的样本进行判别分类。判别分析和聚类分析的区别主要是,在聚类分析中一般人们事先并不知道或一定要明确应该分成几类,完全根据数据来确定。而在判别分析中,至少有一个已经明确知道类别的“训练样本”,利用这个数据,就可以建立判别准则,并通过预测变量来为未知类别的观测值进行判别。
5.通径分析和结构方程分析
通径分析最先由美国科学家赖特(Wright)于1930年用于多基因遗传病的研究。通径分析在公共管理领域的研究始于20世纪80年代。通径分析是回归分析的进一步深化,旨在将一些简单相关系数分解为许多部分,以显示某一自变量对因变量的直接作用和间接作用效果。可以弥补回归分析的不足,给人们提供更多的资料和信息。通径分析的基本框架包括三个组成部分:变量、通径和通径系数,这三个部分组成完整的通径分析图,也称通径模型。根据研究结果可以解释说明各个自变量对因变量的总作用的大小、方向、作用方式。
结构方程模型是一门基于统计分析技术的研究方法学,是当前非常流行的用于研究一组具有相互关系的变量之间因果关系的一种统计方法。该法的基本原理是比较两个或更多个不同协方差矩阵(或相关矩阵),然后通过分析这些不同的协方差矩阵(或相关矩阵)之间的拟合指数来判断原模型是否符合研究要求。结构方程模型主要由验证性因子模型和各潜变量之间的因果关系模型两部分组合而成。
6.神经网络分析
神经网络的全称是人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN),它采用物理上可实现的器件或采用计算机来模拟生物体中互相连接的神经网络的某些结构和功能。
神经网络的信息处理通过神经元的相互作用来实现,知识与信息的存储表现为网络元件互连分布式的物理联系。神经网络模型分为前向型神经网络、反馈型神经网络和自组织与LVQ神经网络。神经网络在公共政策分析中的应用主要是预测以及模式识别(分类)。
7.系统动态学方法
系统动态学(System Dynamics; SD)是美国麻省理工学院(MIT)的Jay W. Forrester(佛睿思特)教授于1956年创立起的一门学科。系统动态学以系统论为基础,吸收了控制论、信息论、计算机模拟技术、管理科学及决策论等知识,是研究复杂系统的定量方法。系统动态学有以下几个特征:(1)它能处理高阶次、非线性、多重反馈、复杂时变系统的问题;(2)它能对系统的长期动态发展进行计算机模拟;(3)它是一种结构型模型,对数字的精确性要求不高;(4)它能对系统设定各种政策参数,通过改变各政策参数值观察系统行为的变化,进而可以找到改善系统绩效的政策方案。该法能帮助公共政策分析解决更多的总体问题和上层决策问题。包括经济分析方法(盈亏平衡分析、投资回收期法)、多目标评价(加权和法、TOPSIS法)、数据包络分析等方法。
8.图与网络分析方法
图论(Graph Theory)是运筹学的一个重要分支,它是建立和处理离散数学模型的一个重要工具。所谓的网络分析,就是利用图论的基本概念和方法对网络做优化分析。它是运筹学的一个应用十分广泛的重要分支,现在图论与计算机科学、系统论、控制论等密切结合,得到广泛的应用。
9.决策分析方法
是政策制定者为了达到某个目标,从一些可能的方案中,进行选择的分析过程,是对影响决策的诸因素作逻辑判断与权衡。较有实用价值的随机性决策分析方法包括:确定性决策、风险性决策、非确定性决策和贝叶斯分析。应用较广泛的有成本—效益分析、资源分配、计划评审技术(PERT)、关键路径法(CPM)、博弈论分析等。
四、定量分析常用的四大软件工具:
1.SPSS软件
2.LISREL
3.Matlab
4.Vensim
参考文献:
[1]. 陈庆云.公共政策分析[J].北京:北京大学出版社,2006
[2]. 范柏乃,兰志勇.公共管理研究与定量分析方法[J].北京:科学出版社,2008.
作者简介:
高振峰(1974--),河南信阳人,华中科技大学文华学院经济管理学部讲师,主要研究方向:公共政策分析,人力资源管理
庄毅敏,武汉人(1976--),女,湖北广电总台卫视频道编辑