摘 要：机械电子工程学科的发展要比传统的机械工程晚，但在20世纪的时候这两种学科就已经出现了逐渐融合的趋势。而且伴随着信息化时代的迅速开展，使得人工智能技术也得到了飞速的发展，人工智能技术在机械电子工程中也得到了非常广泛的运用，这种运用使机械电子工程正由传统的能量连接及动能连接向信息。故在本文中我们主要对人工智能在机械电子工程中的应用进行了简单的分析与探讨。
关键词：人工智能 机械电子工程 应用
1、机械电子工程的相关概念及发展历程
1.1 相关概念
机械电子工程与传统机械工程的研究方向不同，机械电子工程更侧重于运用信息实现机械系统能量的连接和与其他学科之间的交融具体地说，机械电子工程的核心理论依然是传统机械工程中所讲述的定理和概念，但是也更注重与电子信息科学、计算机科学与技术以及人工智能等学科的联系，是一门跨学科发展的新兴学科。
（1）机械电子工程的产品设计依据也和传统的机械工程不同，机械电子工程除了依托机械原理外，还依据电子工程方面的知识设计产品，而传统机械工程设计依据仅仅是机械结构以及理论力学、流体力学等与机械相关的知识。
（2）機械电子工程生产产品的设计思想与传统的机械工程有着本质区别。由于其是一门跨专业强的学科，所以在设计产品时，必然要考虑到不同学科原理的运用，在设计时融入其他学科的理论指导。尤其是在当前信息化高速发展的时代，机械电子工程融合了计算机科学与人工智能学科的相关知识，所以机械电子工程在产品设计时，会考虑更多的问题，设计思想会更加全面和完善。
（3）机械电子工程生产出来的产品与传统机械工程不同，由于封装理论的运用，其生产出来的产品一般较小，结构清晰而简单。但每一个模块都由复杂的机械工艺制造而成，所以对设备的精度以及生产者的技术要求较高。
1.2 发展历程
机械电子工程的发展大体上经历了手工加工、流水线生产以及集成生产三个阶段。手工加工阶段，在这一阶段，由于机械工具的制约，人们主要靠纯手工进行生产活动，工业化水平十分落后，人力成本也限制着整个行业的发展，同时这些不利条件也刺激了人们追求更有效率的机械生产的心情，为机械电子工程的出现埋下了伏笔。
流水线生产阶段，这一阶段将人力极大地解放出来，通过流水线的运作，可以大规模地生产出标准统一的产品，但是随之而来的不足是，流水线生产模式相同，生产出来的产品差异性不大，不能提供个性化的产品。集成生产阶段，这一阶段运用了大量的机械电子工程的技术，由于制造工艺的提高，这一阶段除了能够大规模地生产产品之外，还能够实现产品的差异化，有效地提高了产品的质量。
2、人工智能特点分析
人工智能技术依托计算机技术诞生的综合性的学科，该学科中涵盖计算机科学、信息化及人文科学等诸多学科。人工智能也是计算机科学技术的一个重要分支，并且试着经过研究智能的本质，据此生产出可以模仿人类大脑以及肢体等活动方法的智能机器，具体包括自然语言处理、图像辨认、语音辨认以及专家系统等诸多内容。有人曾想象，在将来，人工智能带来的科技产品，或许也可以逾越人体的智能。这个并不是想入非非，在2016年3月15日，由google公司研发的机器人阿尔法狗就在围棋的比赛中战胜韩国围棋高手李世石，这个例子就充分说明了人工智能的强大性。如今大家更多的注重人工智能技术，结合大数据分析使用的人工智能将在人们的生活以及工作中发挥更加显著的效果。
3、人工智能技术在机械电子工程中的应用
如今，随着电子信息技术的不断开展，人工智能在机械电子中模型的建立以及操控都起到了杰出的作用，而且在诊断的方面也有了很大的进步。在机械电子工程开展的过程中，因为机械工程本身不稳定的特色，致使了电子体系在输入以及输出的联系中，存在着比较杂乱的联系。因为传统办法中的信息体系方面具有十分精确以及紧密的特征。因而，杂乱的体系就不能有效地完成相关的操作，而在文章经过选用人工智能在模型的操控以及运用，建立了一块对比有效的体系，使用含糊推理体系以及神经网络体系的建立就可以顺利地完成整个操作的过程。对相联体系损失具体的研讨其主要表现在：含糊推理体系主要是经过对人脑功用的模仿来对言语的信号进行剖析；但是在研讨神经网络体系中，其主要是经过对人脑构造的模仿来对数字的信号实施具体的剖析，而且给出相应的数值来有效的参阅。在研讨这两种办法的过程中，经过对网络构造的形式来实施高精度以及连续函数的核算，最终将对机械电子体系进行输入以及输出联系的高精度描述，但是在神经网络体系中，关于有关的推理都是比较高的，在含糊推理理论中主要是将二者的功用进行最大化的融合，最终使机械电子的信息可以在不同的网络层次中找到自个最合适的表达空间。
在非线性的表达中，主要是找到合适的空间来具体的进行表达。如此就增强了网络的非线性逼近能力，其具体的方式是：对网络的存贮空间实施进一步的加大，但这种方式并不适合于解释网络的含义。还有一种方法就是，对网络的连接函数予以增强。不仅有效的实现了语言的表达，此外还可以通过数值的方法来使计算更加的准确，最终形成模糊的函数。在这两种系统的融合使用中，神经网络函数可以把模糊逻辑的规则进行有效的连接，最终为神经网络以及模糊推理的融合提供新的方法，主要应用在把一个具有乘积的隐含算子以及面积中心法解模糊法、连接函数，最终形成推理的规则。比如，在机械电子工程以及人工智能技术的应用当中，以飞机动力地面模拟系统来控制效果为例，对两种技术的融合予以分析，两种系统在融合中时，应用的原理是飞机动力的地面模拟系统。但是在系统的建立时，由一个包含了机械、电气以及液压等技术融合为一体的综合模型试验，把飞机的发动机实施液压伺服系统代替，实施飞机整机性能试验。在系统运行以后，即能够获得最终的推力。
4、智能信息化机械电子的发展应用趋势
在我国的生产和安全监管中，机械电子工程的应用也呈现出智能化的发展趋势，主要体现在研发效率高、机械化程度高的技术，特别是在煤矿、非煤矿山等安全生产、监管领域，智能化的机电技术可以提高安全性、增加效率，有效防止人员误操作导致的生产安全事故，例如：瓦斯自动断电系统，绞车自动防跑车系统，煤矿智能监控平台都已经普遍运用到了生产中，另外目前事故比例最大的交通运输行业也在普及智能机电技术，全国均已建立了客运信息监控平台，未来的趋势是强化平台功能性、智能化，更好地避免交通事故的发生。在机加工领域红外遥感结合的智能机电技术已经逐步应用于生产，防止人员过界事故。以往发生的生产安全事故有过惨痛的教训，如果使用智能机电技术进行防控是可以避免的，例如2014年的昆山“8.2”特别重大爆炸事故，这是一起粉尘浓度过大引起的爆炸，如果当时安装有粉尘浓度传感器及自动报警停线系统，那么这起事故完全可以避免，目前该技术已经广泛应用于煤矿行业的瓦斯监控中。机械化智能化水平不断提高是当前科技发展的大势所趋，特别是在安全生产及监管中更应该努力研究并推广。
总之，智能信息化在电子工程具有非常显著的优势，其本身也将成为工业制造发展的必然趋势。在本文中以机械电子工程以及人工智能的概念、特点进行着手，详细的分析了人工智能技术在机械电子工程中的应用。
参考文献
[1]邹暕，人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J]，2016（25）.
[2]马运龙，张曼，人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J]，2016（05）.