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基于大数据的广播电视技术转型与发展研究

时间:2022-05-04 16:40:05 浏览次数:

摘要:随着科技与信息技术的发展,我国已迎来了大数据的时代,大数据被广泛地应用到人们的生活中,同时也使传统媒体发生一定的改变。在大数据下,广播电视行业受到一定的冲击,因而,目前想要促进广播电视的技术转型,就要将大数据与其进行一定结合,以此更好地吸引观众。本文首先进行大数据时代的概述;然后分析在大数据中广播电视技术转型面对的问题;最后根据问题给出一些建议,以此更好地促进广播电视技术的转型与发展。

关键词:大数据时代;广播电视;技术转型

在经济发展的同时,信息技术与计算机技术也有了一定的发展,从当前的形势来说,我国的大数据时代已经到来。在大数据时代,对大数据进行应用,一方面方便了人们的生活,另一方面,也对社会的发展有一定的促进作用。当前的广播电视是属于传统的媒体行业,一些方面已经不能满足社会的发展需要,因而,要进行一定的转型,而广播电视正可以利用大数据来完成转型,以此让广播电视的技术可以以大数据作为依托,进而实现转型的目标。

一、大数据时代的概述

大数据是一种新兴的事物,当前对于大数据时代并没有精准的定义,在一般情况下,大数据被人们理解为是将大量的数据进行积累,同时在人工的方式下,对这些数据进行一定的解读和整理[1]。另外,当前人们也使用大数据进行网上购物等活动,例如,人们使用京东、淘宝等进行购物,这时大数据可以将顾客的浏览记录进行一定收集,并将这些数据进行一定的整理,进而通过大数据可以预测出消费者喜欢的产品。此外,广播电视行业并不是新发展起来的,而是一种传统的产业,在大数据时代,广播电视也应该跟随时代的发展而进行一定的改变,以此根据广播电视的实际情况,应用大数据来分析观众的需求,以此更好地促进发展。

二、在大数据中广播电视技术转型面对的问题

(一)受众群体不明确

广播电视行业在媒体行业中是领先者,同时由广电总局对其进行管理,具有官方性,国家也很重视广播电视的发展。但在大数据时代,广播电视行业的大数据并没有被充分地利用,同时数据资源的使用效率也比较低。另外,广播电视行业并不能对受众的群体进行确定,当使用非IP进行登录时,使用大数据也不能对访客的浏览记录进行查看,这样也不能很好地分析受众群体。

(二)受众规模减少

随着互联网的发展,各种媒体行业也不断地出现,如微信、微博的出现,这些媒体也更加受到人们的欢迎,这对于广播电视也产生很大的冲击。另外,在新媒体行业的发展下,人们可以通过微博、微信等获得实时的消息,人们使用手机就可以了解世界中发生的事物,在这样的情况下,广播电视的观众数量也在不断地减少。

三、大数据时代广播电视技术转型的对策

(一)将智能技术与广播电视技术进行结合

在以往的广播电视中,观众是被动地接受电视节目的安排,而无法选择自己感兴趣的节目,这样会使观众产生不滿的情绪。因而,广播电视行业可以利用大数据的优势,将智能技术结合到广播电视的发展中,让观众可以选择自己喜欢的节目[2]。另外,智能技术还可以采用碎片化的方式,对电视节目和频道进行一定的预告,这样观众可以看到在每个时间段中播出的电视节目,进而选择自己喜欢的节目。

(二)将新媒体行业加入传统模式中

随着新媒体的发展,广播电视这样传统媒体的地位也有了一定的下降,观众的收看人数在不断地减少。因而,广播电视行业应该转变原有的思维方式,对新媒体行业的优点进行一定的学习,如本地的电视行业可以与新媒体行业进行一定的合作,在进行电视播放的过程中,电视的底端可以有一定的活动,如微信抽奖、转发获奖的活动等,这样的方式可以吸引观众收看电视节目。另外,电视行业还可以与网络媒体进行一定的结合,进而创造出新的产品,这样也有利于对传统的电视模式进行升级,进而提高电视的收视率[3]。

(三)建立智能化的平台管理系统

随着大数据时代的发展,对新媒体与传统电视都产生一定的影响,产生最大的影响是对客户源产生的冲击,因为在网络电视与手机视频的发展下,传统的客户源也有着一定的下降,在新媒体下,人们更倾向于通过客户端来观看和下载自己喜欢的节目,这对于电视广播行业是一定的冲击。因而,电视广播行业应该完善平台的管理,并使用智能化的平台管理,这样可以减少客户源的损失,进而观众喜欢对电视进行收看。

四、结语

在大数据时代下,我国广播电视行业要与新兴的媒体技术进行一定的结合,这样可以满足人们对新媒体的需求,同时广播电视行业技术在大数据时代也可以更好地实现转型,在转型中要采取一些措施,如将智能技术与广播电视技术进行结合、将新媒体行业加入传统模式中和建立智能化的平台管理系统,以此更好地促进广播电视的发展。

参考文献:

[1]马乔.大数据时代的广播电视技术转型发展研究[J].卫星电视与宽带多媒体,2019 (06):22-23.

[2]卓佳.大数据时代的广播电视技术转型发展探讨[J].科技传播,2018,10(09):78-79.

[3]陈泽华.大数据时代的广播电视技术转型发展探讨[J].电视指南,2017(21):243.

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