工作过程系统化课程，更加需要足够的学习资源，世界大学城的功能模块就非常适合计算机课程学习资源的建设，图4为计算机课程在课堂魔方的建设图，将所有课程学习资源都放在课堂魔方，可以进行自主学习、做作业、交流、答疑解惑等[7]。
师生通过TeacherOne可以进行备课，提供预习资料给学生，在作业系统模块可以科学地布置作业，并且可以在学习空间中设计作业提交时间，使学生能够查看作业的布置情况，还可以在网络中做作业、提交作业、修改作业、查看作业成绩等，教师能够批改作业，督促未交作业的学生补交作业、下载成绩表等[8]。
（三）空间MOOC学习资源建设
世界大学城集成了空间MOOC模块，可以创建精品课程，上传海量资源，实时在线，还可以实现互动式教学，方便学生随时随地求知，记录学习的点点滴滴，如图5。既可以添加微视频，也可以添加课件、作业文档等资源。
（四）云课堂
云课堂是世界大学城新增的一个移动学习软件，可以通过下载APP安装在手机端，借用手机进行移动学习，这是现阶段最适合学生学习的方式。同时，其除了可以上傳学习资源以外，还能够进行考勤、发布课堂讨论、课堂活动、课堂提问、问卷调查等。并且能够对以上环节进行定期数据统计。
如图6，根据云课堂的结构图，建设计算机基础课程，上传学习资源，并在课堂上进行考勤、提问、讨论，设置问卷调查等。学生还可以看到排名和学习经验。同时，云课堂还可以与世界大学城进行连接，转到世界大学城。教师端除了教师专有的教学功能以外，还有学习功能。学生端仅仅只有学习功能。
四、基于网络学习空间应用于计算机基础课程教学中的效果
（一）学习效果实践
在世界大学城上进行计算机基础课程建设，然后将其应用于实际教学中，实验班为我校2017级计算机1班，对比班为2017级计算机2班，实验流程如图7。
经过前后测试对比，前测中，学习者学习水平没有显著性差异，排除实验干扰因素。后测结果表明，游戏化微课与微课均有助于提高学习者学习水平，然后，相比之下，学习者使用游戏化微课的教学效果提升更明显，更能提高学习者的学习水平。
（二）学生满意度调查
本次调查采用问卷调查方式，安排在后测之后，目的是分析和对比以上两种教学模式的效果。本研究调查问卷设计包含“知识目标”“能力目标”和“情感目标”3个一级指标，12个二级指标。设计了5级李克特量表（Likert scale），采用“很不同意”“不同意”“一般”“同意”和“很同意”作为备选评语答案，用1～5分分别为5种答案计分，题意以学生学习效果有所提高、对网络学习空间学习的认可为正向，对反意题项则进行按5～1分赋值处理[9]，按上述赋值方式计算量表总分，如果得分越高，表明学生态度越倾向于学习效果得到了提高、更喜欢网络学习空间。
对学习效果问卷调查结果分析可得，在计算机基础课程教学中，使用世界大学城网络学习空间的学生“知识目标”“能力目标”和“情感目标”等方面得到了更明显的改善。
五、总结与展望
网络学习空间打破了传统课堂教学的模式，使教学更加个性化，实现了网络学习、移动学习、碎片化学习。在实际应用中，我们更加需要对网络学习空间进一步深化研究。本研究主要是希望通过分析世界大学城网络学习空间，为中职计算机课程作一个梳理。计算机基础课程是现代工作者最基本的必修课，然而相对的，也是教学方式较枯燥的，所以学习资源的建设尤为重要。利用世界大学城的功能模块，为计算机课程创建学习资源，不仅仅是为了更好地把学习资源整理好，更多的是利用网络学习空间，鼓励学生学会自主学习，养成终身学习的习惯。同时也可以帮助学生建立良好的人际关系。
不足之处在于本研究目前还不够深入，应用不够广泛，需要更加深入探究和广泛应用，在大多数计算机课程中实践，才能实现职业教育的终极目标，这也是接下来本研究的展望。通过网络学习空间和移动学习的融合，优化中职计算机基础课程建设。
参考文献：
[1]郭玲玲.“世界大学城”教育资源共享模式探究[D].河南师范大学，2014.
[2]张再富.关于课堂魔方的基本功能与创新应用[J].中国教育信息化，2013（24）：63-64.
[3]徐柏林.“六步法”翻转课堂在中职《计算机基础》的应用[J].中国信息技术教育，2014（16）：25，41.
[4]纪慧蓉.基于网络学习空间的翻转教学模式研究：以“计算机基础”为例[J].电脑知识与技术，2014（36）：8710-8711.
[5]王海霞.MOOC在职业教育信息化教学平台的应用研究：以世界大学城为例[J].湖南邮电职业技术学院学报，2015，14（1）：51-54.
[6]郭玲玲.“世界大学城”教育资源共享模式探究[D].河南师范大学，2014.
[7]王英贤.基于网络学习空间构建计算机基础应用课程[J].当代教育实践与教学研究（电子版），2016（11）：19.
[8]吴杰，谢舟，李雨霞，等.大学生网络自主学习现状调查与研究[J].计算机教育，2012（17）：36-41.
[9]亓莱滨.李克特量表的统计学分析与模糊综合评判[J].山东科学，2006（2）：18-23，28.
编辑 张 慧