摘要：在当今信息化时代，数据中心的建设，在烟草行业中将发挥重要作用。本文结合我国烟草行业的特点，深入阐述了数据中心的概念及其构成，以及数据中心在烟草行业中的重要性，最后提出了烟草行业加强数据中心建设的对策。
关键词：数据中心；烟草行业；重要性
中图分类号：TP308文献标识码：A 文章编号：1007-9599 (2011) 22-0000-02
The Iimportance of Data Center in the Tobacco Industry
Zhang Guosong
(Tobacco Monopoly Bureau of Tibet Autonomous Region(company),Lhasa 850000,China)
Abstract:In today"s information age,data center construction,the tobacco industry will play an important role.In this paper,the characteristics of China"s tobacco industry,further elaborated the concept and composition data centers and data centers in the importance of the tobacco industry,tobacco industry finally made the construction of measures to strengthen the data center.
Keywords:Data center;Tobacco industry;Importance
随着中国加入WTO，我国烟草市场进一步放开，烟草企业的生存与发展面临前所未有的挑战。日益加剧的竞争促使烟草企业重新审视自身，采用相应的方法和技术，改进自身不足，力求提升企业的整体竞争力。而信息化建设是我国烟草企业提升核心竞争力的重要手段。随着企业信息化建设的不断深入，烟草行业各业务系统数据量高速膨胀、网络异构化程度加深。如何把不同来源、格式和质量的数据通过逻辑或物理的方法集中起来，实现企业级数据的全面共享，进而为企业决策等高级应用提供支持，提升数据资产的价值，具有十分重要的理论与现实意义。数据中心的建设，在烟草行业中将发挥重要作用。
一、数据中心的概念及其构成
数据中心是以信息资源标准为基础、信息安全为保障的数据交换服务平台、数据加工存储平台和数据分析应用平台。数据中心主要由数据仓库、数据展现、数据分析及数据挖掘的工具，以及支撑它们的硬件平台组成，其核心部分是数据仓库。数据中心按照其功能分为以下几个部分：
（一）元数据（Meta Data）：元数据是数据仓库的核心，是关于数据的数据，是关于数据和信息资源的描述信息。它通过对数据的内容，质量，条件和其他特征进行描述和说明，帮助人们有效地定位、评论、比较、获取和使用相关数据。
（二）源数据（Source Data）：指分布在不同的应用系统中，存储在不同的平台和不同的数据库中的大量的数据信息，是数据仓库的物质基础。
（三）数据变换工具（ETL，Extract-Transform-Load）：为了优化数据仓库的分析性能，源数据必须经过变换以最适宜的方式进入数据仓库。变换主要包括提炼、转换。数据提炼主要指数据的抽取，并对抽取数据删去不需要的运行信息，检查数据的完整性和相容性等；数据转换指统一数据编码和数据结构、给数据加上时间标志、根据需要对数据集进行各种运算以及语义转换等。数据变换工具为数据库和数据仓库之间架起了一座桥梁，使源数据得到了增值和统一，最大限度地满足了数据仓库高层次决策分析的需要。
（四）数据仓库（DW，Data Warehouse）：数据仓库一般按三层进行设计：操作数据存储（ODS，Operation Data Storage）、数据仓库（DW）、数据集市（DM，Data Mart）。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库，同时也决定了其对外部数据的表现形式。要决定采用什么产品和技术来建立数据仓库的核心，则需要从数据仓库的技术特点着手分析。针对现有各业务系统的数据，进行抽取、清理，并有效集成，按照主题进行组织。数据仓库中的数据存在着不同的综合级别，一般称之为“粒度”。粒度越大，表示细节程度越低，综合程度越高。
（五）OLAP（On-Line Analytical Processing）服务器：对分析需要的数据进行有效集成，按多维模型予以组织，以便进行多维度、多层次的分析，并发现趋势。其具体实现可以分为：ROLAP（Relational OLAP）、MOLAP（Muiltdimension OLAP）和HOLAP（Hybrid OLAP）。ROLAP基本数据和聚合数据均存放在RDBMS之中；MOLAP基本数据和聚合数据均存放于多维数据库中；HOLAP基本数据存放于RDBMS之中，聚合数据存放于多维数据库中。
（六）前端工具：主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。其中数据分析工具主要实现对数据仓库中的数据进行分析和综合。数据挖掘工具负责从大量的数据中发现数据的关系，找到可能忽略的信息，预测趋势和行为。报表工具主要提供用各种手段展现数据分析与数据挖掘的结果，并制作出各种形式的报表。
二、数据中心在烟草行业的重要作用
如前所述，数据中心是在信息资源标准构建的基础上的数据交换服务平台和数据加工存储平台，通过对数据的收集、存储、加工、清洗、传递，实现全行业公用数据的标准化、一致化，生成及时、准确、全面的信息资源，实现资源整合，信息共享；建成基于不同类型业务主题的和数据分析应用平台，实现数出一门，信息共享；通过信息资源的采集、整理、分析和反馈，建立全面、准确、量化的管理体系，实现管理从定性向定量、由静态向动态、由事后向实时的转变，以提升行业生产经营管理水平，提高行业总体竞争实力。具体来看，数据中心在烟草行业中具有以下重要作用：
（一）构建统一的信息资源标准。烟草行业数据中心要求对各业务系统进行数据集成和应用集成，搭建信息资源标准体系的框架。因此，数据中心能够按照烟草行业应用集成规范，与业务系统进行数据集成，并进一步对应用集成规范进行完善和补充，对元数据进行进一步规范和完善，从而建立了统一的烟草行业信息资源标准。
（二）建立有效的数据交换服务。烟草行业的数据中心在基于已建成的数据交换服务体系的基础上，通过ETL软件等工具，与其它业务系统进行数据交换，并进行数据的清洗与转换。
（三）为行业决策提供高质量的数据来源。烟草行业数据中心的数据加工存储体系主要由数据仓库（DW）和数据清洗转换装（ETL）组成。通过数据仓库，将全行业的业务数据经过ETL后集中到一起，为数据分析、数据挖掘、决策支持等商业智能提供高质量的数据来源，为行业领导者和管理者提供经营决策支撑服务。
（四）实现强大的数据分析应用。烟草行业数据中心的数据分析应用体系主要由OLAP服务器和BI前端工具构成。数据中心能够数据集中管理的基础上，建立面向业务、管理、决策三个层面，按照不同部门职能的查询分析应用，提供查询、分析、预测、挖掘等工具和手段。系统可提供经济运行、卷烟营销、财务管理、专卖管理、烟叶、人力资源、物流等方面的主题分析应用。对省一级烟草公司决策层来说，数据中心可以通过简单、直观的驾驶舱和预警监控功能实现省公司领导对企业运营情况的宏观理解；对市一级公司领导和部门负责人则提供面向主题的分析预警、绩效考核功能来了解、掌握和分析各关注层面的运营和发展情况；对具体的分析人员和执行层，则提供细化的问题分析功能，帮助查找问题的原因和改进工作的方法，具体可通过报表、预测、比较分析等手段了解和查找执行过程的问题。
数据中心系统可以以各种各样的形式来表现数据应用，比如速度表、交通灯、地图、二维线图、条图、柱状图、甘特图、雷达图、普通表格、饼图，而且还可以实现钻入功能。系统可按不同的指标、特征、不同的时间段进行对比分析，N年内数据同期对比，环比，目标与实际数据对比，季度对比、累计对比等等，同时可以图表同时展现，支持饼图，直方图，折线图，三维图形等多种图形形式。用户可通过数据中心，根据自己的需求访问和形成标准的信息，可以方便地编辑查询和报表，并反映他们最新的信息需求。此外，数据中心系统还具有数据过滤与筛选功能，能够对数据进行复杂的组合条件查询与统计，并能够创建定制公式、变量、多个数据源等，从而方便地创建查询。系统能够向上、下钻取，沿不同的方向来探测数据，从而让最终用户掌握更深入的洞察力，更加有效地进行决策。
三、加强烟草行业数据中心建设的对策建议
正因为数据中心对整个烟草行业具有十分重要的作用，因此，对于烟草行业来说，应积极采取措施，加强数据中心的建设。
（一）确立明确的数据中心建设原则。首先，烟草行业数据中心的建设是一项长期的系统工程，要树立科学发展观和全局观念，从维护国家利益和消费者利益出发，紧密结合烟草行业的改革与发展，坚持高标准、高起点，实行统筹规划，分层细化，分步实施；坚持统一领导，分级管理，分类指导，确保烟草行业数据中心建设协调有序进行。其次，烟草行业数据中心的建设必须以应用为主导，从实际需要出发，避免形式主义和盲目发展。要充分利用现有的网络、信息、应用、客户等各方面资源，有效开展集成整合，深入开发和利用信息资源，明确责权，授权访问，使信息资源发挥最大效用，全面提升行业数据中心的建设水平，在发展中不断完善提高。最后，安全性是烟草行业数据中心建设的重要基础，要高度重视信息安全体系建设，建立严格有效的制度，运用先进的安全技术，切实组织管理好数据中心安全工作，提高数据中心的安全性，保证系统稳定、可靠运行。此外，要充分利用建设数据中心的有利契机，提升烟草行业的管理水平，提高运行效率，务求实效。
（二）强化数据的质量管理。数据是烟草行业数据中心的基础，因此强化数据的质量管理，对于烟草行业数据中心的建设，具有重要的意义。在建设全行业数据中心的过程中，应保证数据的准确性、完整性、一致性、及时性、可理解性和可获取性，并加强对整个烟草行业数据质量的评估、诊断、动态监控和持续改善优化。
（三）采用成熟的软硬件产品，降低项目实施风险。数据中心是烟草企业的核心资源，要求安全可靠稳定运行，为业务系统提供不间断数据服务。数据中心众多的软硬件平台技术和产品，如服务器、存储设备、数据库与数据仓库管理软件、中间件、ETL工具、数据挖掘分析与展现工具等，应尽量考虑选择成熟技术和商业化产品，结合烟草企业具体情况进行一定的二次开发，以加快工程进度，降低建设风险。
（四）保证数据中心的适用性。烟草行业的数据中心应具备较强的业务适应能力，能够随业务的变化而做出相应调整，及时满足业务部门对数据使用的需求。因此，数据中心应基于开放式体系架构，具有可移植性、互操作性、可剪裁性、易获得性等特点，可以方便地跨越不同的操作平台，易于扩展，实现对烟草行业业务需求变化的动态调整。
（五）保证数据中心的技术先进性。对我国烟草行业而言，数据中心工程投资大，牵涉面广，既要满足当前应用需要，又要考虑与后续工程衔接，因此必须把握好技术发展方向，选择符合发展潮流、业界普遍支持的技术构建，保证数据中心建设的高起点和高质量。
（六）充分利用现有软硬件资源，节约项目投资。我国的烟草企业经过多年的信息化建设，已经建成了比较完善的信息网络基础设施，信息应用系统、信息安全体系和信息化管理措施等方面也具备了一定的基础，建设数据中心必须合理利用现有的系统平台和软硬件资源，不能全部推倒重来，以保证业务应用的延续性，节约项目投资。
四、结语
综上所述，数据中心在烟草行业提升竞争力的过程中，发挥着重要作用，是烟草行业一体化平台的基础，可以有效解决应用系统的整合与数据共享，实现企业数据的一致性、及时性、完整性、安全性、有效性和准确性，提高企业信息系统的统一性，解决烟草企业普遍存在的信息孤岛和信息系统沟通不畅的问题。随着烟草行业改革步伐和中国企业国际化步伐的加快，烟草行业建设数据中心成为提高企业综合竞争力的重要一环。通过数据与业务应用的集中管理，提供广域范围的业务处理和客户服务，从而满足了日益增长的业务活动和行业综合发展对综合信息的需要。
参考文献：
[1]黄杰.信息管理集成论[M].北京:经济管理出版社,2006
[2]贾红光.论烟草行业数据中心建设中的数据质量管理[J].信息化论坛,2009,6
[3]李怀林.新型信息管理系统构建[M].北京:经济日报出版社,2006
[4]陈禹,魏秉全,易法敏.数字化企业[M].北京:清华大学出版社,2003
[5]赵申.加强烟草企业数据中心建设,强化数据分析应用[J].价值工程,2011,6