摘 要：伴随着互联网的快速发展，我国迎来大数据时代。计算机软件技术需要不断的更新与完善来提高自身的技术能力与服务水平，以适应大数据时代对数据收集、处理的需求。本文阐述了计算机软件技术在大数据时代中的应用类型，并分析了其具体的应用途径。
关键词：计算机软件技术；大数据时代；应用
引言
计算机软件技术在当今社会人们的工作以及生活之中有着不可或缺的作用，随着大数据时代的到来，更是让计算机软件技术实现了进一步的发展，为人们的工作与生活提供了更多的便利。
1 概述
1.1大数据时代基本定义
大数据就是通过相应处理操作之后获取具有显著优势的数据，正常情况下大多数计算机基于自身应用能力基础上通过各类处理软件不能对各项数据进行有效处理与分析。数据量超出10TB 至 1PB 是数据衡量的重要标准，将超出规定范围的称为大数据。随着社会发展数据量不断增加，计算机作为数据重要载体以及处理工作也在快速发展，大数据与计算机软件技术二者之间紧密联系。
1.2 计算机软件技术在我国发展的现状
在我国的可续技术不断发展的过程中，计算机软件技术在我国的社会之中发挥着越来越重要的作用。对计算机软件技术的进一步发展，使其在当今的大数据时代之中发挥出更加强大的优势，已经成为当今时代一项重要的研究目标。在当今时代之中，大数据开始在计算机软件这一领域之中成为重要的发展目标，同时也是最重要的发展趋势。由于大数据自身的决策能力、洞察能力以及对流程的优化能力较强，这样就可以使得数据库在互联网之中实现不断的扩大，数据的积累也会逐渐增多。就目前我国的大数据发展而言，大数据的总量已将超过 10 亿T 的容量，就当今的发展趋势而言，我国大数据总量将很快突破 20 亿 T 。所以，大数据时代的到来，为我国的计算机软甲技术带来了更大的发展空间，对我国科学技术的发展以及社会经济的发展而言，都有着十分积极的影响作用。
2计算机软件技术在大数据时代中的应用类型
2.1大数据时代的云储存技术
在当今的大数据时代之中，云储存技术已经实现了广泛的应用与良好的发展，有效转变传统储存方式之中存在的弊端，突破空间和时间等的限制。用户只要接触到网路的终端，在连接网络设备的情况下就可以对云储存之中的内容进行下载云储存这一整体由很多个储存单元组成，主要是通过网络数据库的形式将多种的功能进行联系，从而实现对资料的协调储存。在大数据的时代之中，云储存技术的应用为客户提供了更加便捷的服务，可以进行海量数据资源的整合与分类。大数据技术与云储存技术的结合，是当今数据处理过程中必要的环节，同时也是最核心的环节。
2.2保障信息安全的技术
在大数据时代背景下，多个行业发展过程中数据联系更加紧密，不同数据之间的相互关联对数据处理会产生较多影响。相关技术人员要对数据处理系统进行合理控制，能提升数据量安全性。互联网属于自由度较高的网络平台，其中包含较多信息数据，各类信息数据在传递过程中会受到各类病毒攻击，所以当前需要合理应用互联网信息安全相关技术。通过合理应用数据库，管理部门能有效掌握各个部门人员工作基本现状，对各类产品市场化销售情况进行分析，极力排除各项安全问题。相关技术人员通过计算机软件技术应用，强化运行信息保护，通过建立防火墙防止大量信息流失。再应用功能完善的加密技术，对各项信息与隐私数据进行保护，避免信息被随意盗取。
2.3虚拟化技术
在大数据时代下，虚拟化技术是必不可少的。虚拟化技术将海量的数据进行整理，然后优化配置，在人们需要应用数据时，再提供准确有效的数据，这样极大地提高了数据的利用效率。在企业发展方面，企业的各项财务，事业，固定资产等都可以通过虚拟化技术进行数据整理统计，为企业的发展提供了很大的便利。虚拟化技术在未来有待进一步发展，让其能够更好地促进社会发展。
3计算机软件技术在大数据时代中的具体应用途径
3.1企业发展
计算机软件技术应用到企业发展中，能够给企业发展带来极大的方便。一个企业的发展需要立足时代发展，用发展的眼光去看问题，未来世界一定是一个互联网大数据时代。企业的资源很多，固定资产，客户信息，员工信息，运营管理等方面都需要计算机软件技术进行统筹管理，计算机软件技术无疑是企业发展的动力之一。有了大数据技术和计算机软件技术，企业能够更好地进行数据分析统计，为工作效率的提高提供了极大的方便。企业的经济效益需要计算机软件技术的支持，没有计算机软件技术的支持，企业的发展将会不能够长远，不能很好地为人们提供服务。计算机软件技术在企业运营和管理等方面都发挥着巨大作用，企业发展需要计算机软件技术，而且还要不断地进行技术革新，培养计算机软件技术人才，跟随时代的发展步伐，创新和技术推动发展。
3.2数据通信管理方面
笔者从查阅的资料中可以看出，在现代科学技术、互联网信息技术的驱动之下，计算机软件技术广泛应用在数据通信管理活动当中。以“IBMSPSS 预测分析”为例，这一系统以软件为载体对客户的行为进行预测分析，及时了解客户的需求动态，并以此为依据制定相应的客户管理方案，有效控制企业客户量的流失，并且还可以从中发现企业自身在数据通信管理方面存在的潜在问题。由此可见，应用计算机软件技术加强数据通信管理，可以精准预测、洞察企业客户的行为走向，强化企业客户服务的针对性，达到维护客户忠诚度的效果。再如，以联通、移动、电信三大通信行业为例，通信运营商每天都需要利用计算机软件技术对海量的客户信息加以整合分析，结合适当动态预测客户在消费方面的行为需求，进而制定相应的数据通信管理方案，获得更大的市场占有率。
3.3计算机软件技术在信息数字化教学方面的应用
在传统的教学活动中，一些知识点比较枯燥繁琐，教师头疼于知识点的传授，学生头疼于知识点的学习。尽管教师可以借助图片、模型、实验等方式增加知识点学习的趣味性，但是学生的学习效果往往还是受到较大影响。计算机软件技术的出现可以很好地帮助教师和学生借助于互联网和软件技术，教师在教学内容的准备过程中可以加入音频、视频、图片、录音等多媒体素材，让知识点的传授不再枯燥繁琐，最大程度地吸引学生的注意力。而学生借助于互联网和软件技术，可以在广阔的数据海洋中自由翱翔。不仅能够促进教学知识的掌握，而且能够有效拓展学生的眼界。计算机软件技术的应用不仅可以贯穿于教学的过程，还可以帮助教师对学生进行测验。比如开发考试系统、题库等，让教师从繁重的批改作业工作中解放出来，同时还可以对考试情况进行精确的统计分析，指导教师更有针对性地查缺补漏。学生也可以更加便捷地了解自身的学习水平。
結语
综上所述，在大数据时代下各行各业均获得了较大的发展机遇，为了促进企业的长久、稳定发展需要结合自身的特点来完善计算机软件技术，提高信息数据的安全性。并且合理的应用计算机软件技术来收集与分析各项信息数据，在丰富和扩大企业数据库的同时分析出适合企业发展的道路，提高自身的综合实力。
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